在技术进步的推动下，快餐业正在经历重大的转变。温迪（Wendy's）与Google Cloud合作推出了Freshai，这是一种AI驱动的订购系统，旨在彻底改变直通车服务。这项创新旨在通过减少错误，简化服务和个性化互动来增强订购体验。随着人工智能变得更加集成到该行业，它重塑了如何放置和处理订单，从而影响了劳动力角色和客户互动。这标志着快餐的新时代的开始，该时代的自动化和技术在日常运营中起着关键作用。
快餐链中的人工智能崛起
麦当劳，塔可贝尔和肯德基等主要快餐连锁店正在积极探索AI，以提高服务速度和订单准确性。但是，温迪（Wendy's）的AI驱动器系统是Freshai，处于最前沿。温迪（Wendy）的总收入占直通车销售额的近70％，该领域已经成熟以进行自动化和优化。 AI有效地处理语音订单，管理付款并建议附加组件，从而最大程度地减少人类错误。这不仅可以加速服务并提高准确性，而且通过减少等待时间并提供个性化互动来增强客户体验。
AI在快餐中的整合产生了几个关键的好处。通过使例行任务自动化，AI允许员工专注于客户服务的更关键方面，从而提高了整体效率。 AI驱动的分析还可以帮助餐厅了解客户的喜好，优化菜单产品并减少食物浪费，从而有助于盈利能力和可持续性。随着人工智能的继续前进，快餐连锁店正朝着更具个性化和高效的用餐体验发展。与传统方法相比，AI驱动的系统可以更好地预测客户的喜好，简化厨房操作并优化供应链。这种转变不仅涉及提高效率。这是通过提供无缝，无接触式的体验来提高客户满意度和忠诚度。
温迪的AI驱动直通系统（Freshai）
Freshai利用高级自然语言处理（NLP），机器学习（ML）和生成AI来优化快餐订单的体验。它提高了订单速度，准确性和个性化，在快速服务餐厅（QSR）中为AI驱动自动化设定了新标准。与传统的语音识别系统不同，Freshai使用了经过数千种实际客户互动培训的深度学习模型。这些模型使其能够处理复杂的订单，处理自定义，并理解各种语音模式，包括不同的口音，方言和俗语。 AI通过实时反馈循环不断完善其准确性，从而确保每次相互作用的性能提高。
关键功能和技术功能
实时AI驱动的语音订购
Freshai利用语音到文本（STT）和文本到语音（TTS）模型，用于高速，低延迟相互作用。该系统会抄录客户语音，使用上下文感知的NLP算法处理请求，并以近乎人类的对话流利性生成动态响应。与传统的基于规则的订购系统不同，Freshai的基于变压器的模型可以处理中间的中断命令和中间的修改。
高速订单处理和效率提高
通过使订购过程自动化，Freshai将平均订单时间减少了大约22秒，从而使每个驾驶员的位置每小时处理更多订单。 AI可以并行处理多个客户请求，从而在高峰时段减少瓶颈。
通过ML驱动的自定义处理的高级订单精度
Freshai实现了〜99％的订单准确性，最大程度地降低了错误的订单准确性，并降低了运营效率低下。使用基于神经网络的实体识别，即使客户使用模棱两可的措辞或lang语，它也可以准确地映射到菜单项的菜单项。 AI的意图识别模型检测修改并相应地更新顺序，从而减少了对手动校正的需求。
多语言和包容性支持
Freshai支持英语和西班牙语，以迎合各种客户人口统计。 AI根据客户输入动态切换语言，确保双语互动而无需手动选择。这种多语言能力对于温迪在多元文化和高密度城市地区的地点尤为重要。
通过数字菜单板的多模式互动
除了基于语音的互动之外，Freshai还与数字菜单板集成在一起，从而实现实时视觉订单确认。客户可以在继续付款之前在屏幕上验证他们的选择，减少错误和争议。这个多模式AI接口将语音和视觉反馈结合在一起，以获得更直观的订购体验。
云连接的AI用于连续学习和优化
Freshai在Google Cloud的顶点AI基础架构上运行，可扩展部署，连续的模型再培训和集中数据管理。关键好处包括：
- 边缘AI处理：通过在本地处理客户请求时，在将洞察力同步到云的同时，通过处理客户请求来最大程度地减少延迟。
- 联合学习模型：Freshai从跨多个位置的匿名数据中学习，提高了响应准确性而不会损害隐私。
- 动态菜单改编：AI驱动分析基于一天中的时间，位置和季节性趋势调整菜单建议。
战略扩展和未来的AI集成
温迪计划到2025年底将Freshai扩展到500多个地点，这是快餐业中最大的AI推广之一。这种扩展旨在使订购速度更快，更轻松，更无缝，在直通车，自助服务亭和移动应用程序中。温迪的未来计划包括AI驱动的销售，该系统根据客户的喜好建议菜单项，并与忠诚度计划集成以识别返回客人并提供个性化交易。计算机视觉AI也有可能通过实时跟踪汽车，减少等待时间并确保顺畅操作来管理直通车的流量。随着人工智能的不断发展，温迪的遗体处于最前沿，利用技术来提高速度，准确性和整体客户体验。
AI在直通订购方面的好处
像AI驱动的直通系统这样的新鲜机系统正在通过使订购更快，更个性化和更有效地改变快餐体验。主要优点之一是更快的服务和更短的等待时间，尤其是在高峰时段可能会令人沮丧的高峰时段。与传统的订购方法不同，AI可以同时处理多个订单，减少瓶颈并保持运营平稳。
超出速度，客户体验得到了显着增强。例如，Freshai可以识别返回的客户，并根据过去的偏好建议菜单项，同时还可以轻松处理复杂的修改和饮食需求。在业务方面，AI提供了成本效益和可扩展性，使餐馆可以简化运营并降低人工成本而不会损害服务质量。随着能力在数百个地点进行扩展，AI驱动的订购系统正成为主要快餐品牌的游戏规则改变者，旨在提高效率和客户满意度。
客户反应和行业趋势
AI驱动的驱动器在快餐行业越来越普遍，但他们收到的反馈意见不同。温迪（Wendy）的Freshai因提高准确性和减少秩序错误而获得了赞赏，但它也受到了批评。常见的投诉包括订购过程中的中断，定制请求的困难以及理解不同口音的挑战。访问性问题，特别是对于言语障碍的人，也很普遍。
其他快餐连锁店也正在探索AI。麦当劳正在测试自己的AI直通系统，面临类似的语音识别问题。塔科·贝尔（Taco Bell）正在引入AI驱动的售货亭，用于店内订购，尽管持续挑战，但表明该行业对自动化的承诺。 AI在快餐中的作用超出了订购的范围，对AI聊天机器人进行了用于客户服务的AI聊天机器人，用于食品准备的机器人厨房助手以及AI驱动的库存管理，以通过准确预测需求来减少浪费。
尽管AI仍然有改进的空间，但主要的快餐连锁店致力于完善技术。随着进步的继续，AI准备在提高快餐服务的效率和一致性方面发挥更大的作用。
AI在快餐中的挑战和关注
AI驱动器提供明显的好处，但也带来了重大挑战。尽管Wendy's Freshai之类的系统是为了准确性而设计的，但它们与背景噪音，多种声音以及复杂或重度定制的订单斗争。具有强烈口音或使用语的客户可能会遇到问题，导致挫败感而不是便利。
除了技术问题之外，一些客户更喜欢人类互动的个人风格，尤其是在提出特殊要求时。 AI处理订单和个人数据也有一定程度的不信任。对工作的影响是另一个主要问题，担心自动化会减少快餐业的就业机会。此外，数据隐私是一个重要的问题，因为AI系统（如Freshai收集和处理客户语音数据），提出了有关如何存储和使用此信息的问题。随着AI在快餐中变得更加普遍，确保强大的安全措施并遵守隐私法规至关重要。
底线
AI正在稳步改变快餐业，提供更快的服务，提高准确性和更高的效率。温迪的Freshai既体现了这一发展的承诺和挑战。自动化简化了订购和增强个性化，但它也引起了对工作流离失所，数据隐私和可访问性的有效关注。将来需要解决这些挑战，以确保为所有客户提供无缝和包容的体验。快餐的未来可以被认为是技术和人类互动的绝佳组合。
