বাড়ি খবর ডেডলক ডেভ ম্যাচমেকিং কোডে সাহায্য করার জন্য ChatGPT ব্যবহার করে

ডেডলক ডেভ ম্যাচমেকিং কোডে সাহায্য করার জন্য ChatGPT ব্যবহার করে

by Liam Jan 21,2025

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Codeডেডলক, ভালভের আসন্ন MOBA হিরো শ্যুটার, এক মাস আগে তার ম্যাচমেকিং সিস্টেম উন্নত করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল। সম্প্রতি, একজন ভালভ ইঞ্জিনিয়ার AI চ্যাটবট ChatGPT-এর সাথে কথোপকথনের মাধ্যমে নিখুঁত অ্যালগরিদম খুঁজে পেয়েছেন।

ডেডলকের নতুন ম্যাচিং সিস্টেম: ChatGPT কে ধন্যবাদ

ডেডলকের এমএমআর ম্যাচিং সিস্টেম খেলোয়াড়দের সমালোচনা করেছে

ভালভ ইঞ্জিনিয়ার ফ্লেচার ডান টুইটারে একাধিক পোস্টে প্রকাশ করেছেন (এখন "কিছুদিন আগে আমরা ডেডলকের ম্যাচমেকিং নায়ক নির্বাচনকে হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদমে স্যুইচ করেছি। আমি এটি ChatGPT ব্যবহার করে খুঁজে পেয়েছি," ডন ChatGPT-এর সাথে তার কথোপকথনের একটি স্ক্রিনশট শেয়ার করেছেন, যেখানে ChatGPT ডেডলকে ব্যবহারের জন্য হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম নামে একটি অ্যালগরিদম সুপারিশ করেছে।

Deadlock's Reddit ফোরামে, গেমের অতীত MMR ম্যাচমেকিং সিস্টেম সম্পর্কে খেলোয়াড়দের কাছ থেকে নেতিবাচক পর্যালোচনাগুলি খুঁজে পাওয়া সহজ। "আমি লক্ষ্য করেছি যে আমি যত বেশি গেম খেলি, তত ভালো প্রতিপক্ষের মুখোমুখি হব। কিন্তু আমার কখনোই ভালো/একই স্তরের সতীর্থ ছিল না," একজন খেলোয়াড় শেয়ার করেছেন, অন্যরা হতাশার ম্যাচমেকিং সিস্টেমে তাদের অসম্মতি প্রকাশ করেছেন। অন্য একজন খেলোয়াড় লিখেছেন: "আমি জানি এটি একটি আলফা কিন্তু অন্ততপক্ষে লোকেরা কতটা খেলেছে তা দেখতে ভালো লাগবে, মনে হচ্ছে আমার দলের সবাই তাদের প্রথম/দ্বিতীয় খেলা খেলছে যখন প্রতিপক্ষ খুবই দক্ষ।"

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Code(c) r/DeadlockTheGame ডেডলক টিম খেলোয়াড়দের সমালোচনার জবাব দিতে দ্রুত ছিল। গত মাসে, একজন ডেডলক ডেভেলপার গেমের ডিসকর্ড সার্ভারে খেলোয়াড়দের কাছে লিখেছিলেন, "হিরো-ভিত্তিক এমএমআর সিস্টেমটি বর্তমানে ভাল কাজ করছে না। একবার আমরা [ম্যাচমেকিং] সিস্টেমের চলমান সম্পূর্ণ পুনর্লিখন সম্পূর্ণ করলে, এটি আরও ভাল হবে। কাজ করে।

"চ্যাটজিপিটি একটি বড় মাইলফলকে পৌঁছেছে যা আমার জন্য খুবই উপযোগী: আমি ক্রোমে একটি ট্যাব রাখি শুধু এটির জন্য, সবসময় খোলা," ডান অন্য একটি টুইটে শেয়ার করেছেন৷ ভালভ ইঞ্জিনিয়ার চ্যাটজিপিটি যা অফার করে তার সুবিধা নিতে লজ্জাবোধ করেন না, সম্প্রতি বলেছেন, "আমি আমার চ্যাটজিপিটি প্রচেষ্টা পোস্ট করতে যাচ্ছি কারণ এই জিনিসটি আমার মনকে উড়িয়ে দিচ্ছে, এবং আমি মনে করি কিছু সংশয়বাদীরা বুঝতে পারে না এই টুলটি কতটা শক্তিশালী।"

ডান যখন তার মাইলফলক উদযাপন করেছিলেন, তখন তিনি স্বীকার করেছেন যে জেনারেটিভ AI ব্যবহার করার সহজতা এবং গতি উভয়ের সুবিধা এবং অসুবিধার সাথে আসে। "আমি কিছুটা বিরোধিত কারণ এটি প্রায়শই বাস্তব জীবনে অন্য ব্যক্তির কাছে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা বা অন্তত একটি ভার্চুয়াল থিঙ্ক ট্যাঙ্কে টুইট করার পরিবর্তে। মানুষের মিথস্ক্রিয়া উপায়," তিনি ভাগ করেছেন। এদিকে, একজন সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহারকারী একটি উত্তরে তার চিন্তাভাবনা শেয়ার করেছেন, বলেছেন: "আমি মনে করি কিছু কর্পোরেট লোকের কাছ থেকে এই সংশয় আসে যে AI প্রোগ্রামারদের প্রতিস্থাপন করবে।"

অ্যালগরিদম পরামিতি, নিয়ম, নির্দেশাবলী, এবং/অথবা শর্তগুলির উপর ভিত্তি করে ডেটা সেটগুলিকে সাজায়৷ আপনি যখন Google এ অনুসন্ধান করেন এবং সার্চ ইঞ্জিন সার্চ বাক্সে আপনি যা টাইপ করেন তার উপর ভিত্তি করে সার্চ ফলাফলের পৃষ্ঠাগুলি ফেরত দিলে এটি সবচেয়ে ভালোভাবে চিত্রিত হয়। এই অ্যালগরিদমটি যেভাবে একটি গেমে কাজ করে (যেটিতে কমপক্ষে দুইজন খেলোয়াড় জড়িত থাকতে পারে, A এবং B বলুন) তা হল এটি শুধুমাত্র A এর পছন্দগুলিকে বিবেচনা করে এবং A কে সবচেয়ে উপযুক্ত সতীর্থ এবং/অথবা প্রতিপক্ষের সাথে মেলাতে সহায়তা করে। ডানের মতো, তিনি ChatGPT কে সবচেয়ে উপযুক্ত অ্যালগরিদম "যেখানে শুধুমাত্র একটি পক্ষেরই পছন্দ আছে" খুঁজে পেতে বলেন যা কিছু সমস্যার সমাধান করতে পারে এবং একটি দ্বি-পক্ষের মিল সেটআপে সর্বোত্তম বা সবচেয়ে উপযুক্ত "ম্যাচ" খুঁজে পেতে পারে।

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Codeএটি সত্ত্বেও, কিছু ভক্ত এখনও অসন্তুষ্ট এবং ডেডলকের পারফরম্যান্সে ক্ষুব্ধ। "এটি ইদানীং ম্যাচমেকিং সিস্টেম সম্পর্কে অভিযোগের হঠাৎ বৃদ্ধির ব্যাখ্যা দেয়। ইদানীং এটি ভয়ানক হয়ে উঠেছে। আপনাকে ধন্যবাদ ChatGPT এ গোলমাল করার জন্য," একজন ভক্ত ডানের সাম্প্রতিক টুইটের জবাবে লিখেছেন, এবং অন্য একজন ভক্ত তাকে বলেছেন "কাজে যান এবং থামুন। টুইটারে ChatGPT-এর স্ক্রিনশট পোস্ট করা আপনি এমন লজ্জাজনক যে এক বছরে একটি বিটা গেম ঠিক করতে পারবেন না৷

এদিকে, Game8 মনে করে Valve Deadlock এর আসন্ন রিলিজের জন্য আশ্চর্যজনক কিছু প্রস্তুত করছে। আপনি নীচের লিঙ্কে গেম এবং এর ডেমো অভিজ্ঞতা সম্পর্কে আমাদের আরও চিন্তাভাবনা পড়তে পারেন!