Deepseeks überraschend erschwingliche KI -Modell stellt die Branchenriesen heraus. Ein genauerer Blick zeigt zwar nur 6 Millionen US-Dollar für das Deepseek V3-Modell, zeigt eine weitaus umfassendere Investition.
Bild: Ensigame.com
Deepseek V3 nutzt innovative Technologien: Multi-Tooken-Vorhersage (MTP) für verbesserte Genauigkeit und Effizienz; Mischung von Experten (MOE) unter Verwendung von 256 neuronalen Netzwerken (acht aktiviert pro Token); und Multi-Head Latent Achtung (MLA) für eine verbesserte Informationsextraktion. Diese Fortschritte tragen zu seiner Wettbewerbsleistung bei.
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Die semiianalyse enthüllte jedoch Deepseeks Verwendung von ungefähr 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs - eine erhebliche Investition von Server in Höhe von rund 1,6 Milliarden US -Dollar und Betriebskosten in Höhe von 944 Mio. USD. Dies widerspricht der anfänglichen Ansprüche in Höhe von 6 Millionen US-Dollar, die nur die GPU-Ausgaben vor dem Training widerspiegelt. Die tatsächlichen Kosten umfassen Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur.
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Deepseeks einzigartige Struktur als Tochtergesellschaft von High-Flyer Hedgefonds ermöglicht Agilität und schnelle Innovation. Der Besitz seiner Rechenzentren bietet die volle Kontrolle über die Optimierung. Die erheblichen Investitionen in Talente, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen, unterstreichen ihr Engagement weiter.
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Während Deepseeks "budgetfreundliche" Erzählung wohl aufgeblasen wird, unterstreicht sein Erfolg das Potenzial gut finanzierter unabhängiger KI-Unternehmen. Die Gesamtinvestition von über 500 Millionen US -Dollar, kombiniert mit technischen Durchbrüchen und einem starken Team, ist der wahre Treiber seines Erfolgs. Der Kontrast zu den Kosten der Wettbewerber wie Chatgpt4s Trainingskosten in Höhe von 100 Millionen US -Dollar gegenüber Deepseeks 5 Millionen US -Dollar für R1 ist weiterhin stark. Letztendlich zeigt die Geschichte von Deepseek, dass zwar erhebliche Investitionen entscheidend sind, aber effizientes Ressourcenmanagement und Innovation dennoch wettbewerbsfähige Ergebnisse liefern können.
