Mô hình AI giá cả phải chăng đáng ngạc nhiên của Deepseek thách thức những người khổng lồ trong ngành. Trong khi tự hào với chi phí đào tạo trước 6 triệu đô la cho mẫu DeepSeek V3 của mình, một cái nhìn gần hơn cho thấy một khoản đầu tư đáng kể hơn nhiều.
Hình ảnh: Obligame.com
DeepSeek V3 tận dụng các công nghệ sáng tạo: Dự đoán đa điểm (MTP) để nâng cao độ chính xác và hiệu quả; Hỗn hợp các chuyên gia (MOE) , sử dụng 256 mạng thần kinh (tám hoạt động trên mỗi mã thông báo); và sự chú ý tiềm ẩn đa đầu (MLA) để khai thác thông tin được cải thiện. Những tiến bộ này góp phần vào hiệu suất cạnh tranh của nó.
Hình ảnh: Obligame.com
Tuy nhiên, Semianalysis đã phơi bày việc sử dụng khoảng 50.000 GPU phễu NVIDIA của Deepseek - một khoản đầu tư đáng kể với tổng trị giá khoảng 1,6 tỷ đô la vào máy chủ và chi phí hoạt động trị giá 944 triệu đô la. Điều này mâu thuẫn với yêu cầu 6 triệu đô la ban đầu, chỉ phản ánh chi phí GPU trước khi đào tạo. Chi phí thực sự bao gồm nghiên cứu, tinh chỉnh, xử lý dữ liệu và cơ sở hạ tầng.
Hình ảnh: Obligame.com
Cấu trúc độc đáo của Deepseek, với tư cách là công ty con của quỹ phòng hộ cao, cho phép nhanh nhẹn và đổi mới nhanh chóng. Sở hữu các trung tâm dữ liệu của nó cung cấp toàn quyền kiểm soát tối ưu hóa. Đầu tư đáng kể của nó vào tài năng, với một số nhà nghiên cứu kiếm được hơn 1,3 triệu đô la hàng năm, tiếp tục nhấn mạnh cam kết của nó.
Hình ảnh: Obligame.com
Trong khi câu chuyện "thân thiện với ngân sách" của Deepseek được cho là tăng cao, thành công của nó nhấn mạnh tiềm năng của các công ty AI độc lập được tài trợ tốt. Tổng số tiền đầu tư vượt quá 500 triệu đô la, kết hợp với những đột phá kỹ thuật và một đội ngũ mạnh, là động lực thực sự cho sự thành công của nó. Sự tương phản với chi phí của các đối thủ, như chi phí đào tạo trị giá 100 triệu đô la của TATGPT4 so với 5 triệu đô la của Deepseek cho R1, vẫn còn rõ ràng. Cuối cùng, câu chuyện của Deepseek chứng minh rằng trong khi đầu tư đáng kể là rất quan trọng, quản lý tài nguyên và đổi mới hiệu quả vẫn có thể mang lại kết quả cạnh tranh.
