DeepSeek令人惊讶的负担得起的AI模型挑战了行业巨头。虽然其DeepSeek V3型号仅具有600万美元的预培训成本，但仔细观察表明，投资更加巨大。
图像：ensigame.com
DeepSeek V3利用创新技术：多token预测（MTP)，以提高准确性和效率； 专家（MOE)的混合物，利用256个神经网络（八个激活的令牌)； 多头潜在注意（MLA)，以改善信息提取。这些进步有助于其竞争性能。
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但是，半分析暴露了DeepSeek的使用约50,000个NVIDIA HOPPER GPU，这是一项巨大的投资，总计约16亿美元的服务器和9.44亿美元的运营成本。这与最初的600万美元索赔相矛盾，这仅反映了培训前的GPU支出。真正的成本包括研究，改进，数据处理和基础架构。
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DeepSeek作为高飞行对冲基金的子公司的独特结构允许敏捷性和快速创新。拥有其数据中心提供了对优化的完全控制。它对人才的大量投资，一些研究人员每年收入超过130万美元，这进一步强调了其承诺。
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尽管DeepSeek的“预算友好”叙述可以说是夸大的，但其成功却凸显了资金充足的独立AI公司的潜力。总投资超过5亿美元，再加上技术突破和强大的团队，是其成功的真正驱动力。与竞争对手的成本相比，例如Chatgpt4的1亿美元培训成本与DeepSeek的R1相比，这仍然是鲜明的。最终，DeepSeek的故事表明，尽管大量投资是至关重要的，有效的资源管理和创新仍然可以产生竞争成果。
