Zaskakująco przystępne ceny AI Deepseek rzuca wyzwanie gigantom branżowym. Oceniając zaledwie 6 milionów dolarów kosztów przed treningiem dla swojego modelu Deepseek V3, bliższe spojrzenie ujawnia znacznie bardziej znaczącą inwestycję.
Obraz: engame.com
DeepSeek V3 wykorzystuje innowacyjne technologie: Prognozowanie wielofunkcyjne (MTP) w celu zwiększenia dokładności i wydajności; Mieszanka ekspertów (MOE) , wykorzystująca 256 sieci neuronowych (osiem aktywowanych na token); i wielopłaska ukryta uwaga (MLA) dla lepszej ekstrakcji informacji. Postępy te przyczyniają się do jego konkurencyjnych wyników.
Obraz: engame.com
Jednak semianaliza ujawniła wykorzystanie Deepseek w wysokości około 50 000 GPU Nvidia Hopper - znaczna inwestycja o łącznej wartości około 1,6 miliarda dolarów na serwerach i 944 mln USD kosztów operacyjnych. Jest to sprzeczne z początkowym roszczeniem o wartości 6 milionów dolarów, co odzwierciedla jedynie wydatki GPU przed treningiem. Prawdziwy koszt obejmuje badania, udoskonalenie, przetwarzanie danych i infrastrukturę.
Obraz: engame.com
Unikalna struktura Deepseeka, jako spółka zależna od funduszu hedgingowego o wysokiej zawartości flyer, pozwala na zwinność i szybkie innowacje. Posiadanie centrów danych zapewnia pełną kontrolę nad optymalizacją. Jego znaczna inwestycja w talent, a niektórzy badacze zarabiają ponad 1,3 miliona dolarów rocznie, dodatkowo podkreśla jego zaangażowanie.
Obraz: engame.com
Podczas gdy „przyjazna budżet” narracja Deepseeka jest prawdopodobnie zawyżona, jej sukces podkreśla potencjał dobrze finansowanych niezależnych firm AI. Całkowita inwestycja przekraczająca 500 milionów dolarów, w połączeniu z przełomami technicznymi i silnym zespołem, jest prawdziwym motorem jego sukcesu. Kontrast z kosztami konkurentów, takimi jak koszt szkolenia Chatgpt4 w wysokości 100 milionów dolarów w porównaniu z 5 milionami dolarów Deepseek za R1, pozostaje wyraźny. Ostatecznie historia Deepseeka pokazuje, że chociaż znacząca inwestycja jest kluczowa, wydajne zarządzanie zasobami i innowacje mogą nadal przynieść konkurencyjne wyniki.
