Die DLSS von Nvidia oder Deep Learning Super -Sampling revolutionierte PC -Spiele. Diese Technologie steigert die Leistung erheblich und erweitert die Lebensdauer von NVIDIA -Grafikkarten, vorausgesetzt, das Spiel unterstützt es - eine Zahl wächst ständig.
Seit seinem Debüt 2019 hat DLSS erhebliche Aktualisierungen durchlaufen, die die Funktionalität verbessert und RTX -Kartengenerationen differenziert. In diesem Leitfaden werden DLS, seine Betrieb, Variationen und Relevanz auch für Nicht-Nvidia-Benutzer erläutert.
Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.
DLSS verstehen
DLSS (Deep Learning Super Sample) ist das proprietäre System von NVIDIA zur Verbesserung der Spielleistung und der Bildqualität. "Super -Sampling" bezieht sich auf die intelligente Hochschulen von Spielen auf höhere Auflösungen mit minimalem Leistungsaufwand, dank eines neuronalen Netzwerks, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde.
Erste DLSS konzentrierten sich auf Upscaling. Es enthält jedoch jetzt: DLSS-Ray-Rekonstruktion (AI-verstärkte Beleuchtung und Schatten); DLSS-Rahmengenerierung und Multi-Frame-Generierung (AI-inerierte Frames für höhere FPS); und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) für überlegene Grafiken, die native Auflösungsfunktionen überschreiten.
Die Superauflösung ist nach wie vor das herausragendste Merkmal, insbesondere bei Ray Tracing. DLSS-unterstützte Spiele bieten normalerweise Ultra-Leistung, Leistung, ausgewogene und Qualitätsmodi. Jede rendert mit einer niedrigeren Auflösung (höhere FPS) und einer Hochschulen zur nativen Auflösung unter Verwendung von AI. Zum Beispiel in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und dann auf 4K hoch, was zu deutlich höheren Bildraten führt.
Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von älteren Methoden wie dem Rendering von Schachbrett. Es kann Details hinzufügen, die bei der nativen Auflösung ohne DLS unsichtbar sind und Details bei anderen Hochskalierungstechniken beibehalten werden. Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien können jedoch in DLSS 4 signifikant reduziert werden.
DLSS 3 gegen DLSS 4: Ein Generationssprung
Die RTX 50-Serie stellten DLSS 4 mit einem überarbeiteten KI-Modell für überlegene Qualität und Fähigkeiten ein. DLSS 3 (einschließlich 3,5 mit Rahmenerzeugung) verwendete ein Faltungsnetz (CNN). DLSS 4 verwendet ein Transformatormodell (TNN), das die doppelten Parameter für ein tieferes Szenenverständnis analysiert.
Dies ermöglicht eine überlegene DLSS -Superprobenahme und DLSS -Strahlrekonstruktion, die feinere Details beibehält und Artefakte reduziert. Der TNN von DLSS 4 verbessert auch die Rahmenerzeugung signifikant. Während DLSS 3.5 einen Rahmen eingefügt hat, erzeugt DLSS 4 vier pro rendertem Rahmen (Multi-Frame-Generierung), die möglicherweise die Bildungsraten für die Dreifache oder Vierfachung verdreifachen.
NVIDIA Reflex 2.0 minimiert die Input -Latenz, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten. Es können noch geringfügige Geister hinter sich bewegenden Objekten auftreten, insbesondere bei Einstellungen für höhere Rahmengenerierung. NVIDIA empfiehlt die Anpassung der Rahmenerzeugung, um die Aktualisierungsrate Ihres Monitors zu entsprechen, um Probleme wie das Risse des Bildschirms zu vermeiden.
Non-RTX 50er-Benutzer können weiterhin davon profitieren. Während die Multi-Frame-Generation exklusiv ist, sind die Bildqualitätsverbesserungen des TNN-Modells über die NVIDIA-App verfügbar, wodurch die DLSS-Ultra-Leistung und die DLAA bei nicht unterstütztem DLAA ermöglicht werden.
Die Bedeutung von DLSS für das Spielen
DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-Karten mit mittlerer Reichweite oder Lower-End-Karten werden höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen freigeschaltet. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer und hält die spielbaren Bildraten durch Anpassung der Einstellungen oder Leistungsmodi bei. Dies ist ein wesentlicher Vorteil für budgetbewusste Spieler.
Der Einfluss von DLSS erstreckt sich über Nvidia hinaus. AMDs FSR und Intels XESS sind Konkurrenten. Während diese Hochschulen und Rahmengenerierung bieten, bietet DLSS 4 im Allgemeinen eine überlegene Bildqualität und weniger Artefakte. DLSS ist jedoch exklusiv für NVIDIA -Karten und erfordert die Implementierung der Entwickler.
Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess
DLSS hat einen Vorteil aufgrund der Bildqualität von DLSS 4 und einer Multi-Frame-Generation mit geringem Latenz. Während AMD FSR und Intel Xess Verbesserungen bieten, liefert DLSS im Allgemeinen knirschigere, konsistentere Bilder. Die NVIDIA -Exklusivität von DLSS und die Abhängigkeit von der Entwicklerimplementierung sind jedoch wichtige Unterschiede.
Abschluss
Nvidia DLSS ist ein Spielveränderer, der sich ständig verbessert. Obwohl sie nicht makellos ist, ist die Auswirkungen auf das Spielerlebnis und die GPU -Langlebigkeit erheblich. AMD und Intel bieten jedoch konkurrierende Technologien an. Spieler sollten den GPU -Preis, die Funktionen und ihre Gaming -Bibliothek in Betracht ziehen, um den besten Wert zu ermitteln.
