NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣徹底改變了PC遊戲。這項技術大大提高了性能，並延長了NVIDIA圖形卡的壽命，但只要遊戲支持它 - 這個數字不斷增長。
自2019年首次亮相以來，DLSS經歷了大量更新，改善了功能並區分RTX卡期。本指南解釋了DLSS，其操作，變化和相關性，即使對於非NVIDIA用戶也是如此。
Matthew S. Smith的其他貢獻。
了解DLSS
DLSS（深度學習超級抽樣）是NVIDIA的專有系統，可提高遊戲性能和圖像質量。 “ Super Sampling”是指將游戲對更高的分辨率進行智能提升，其性能最低，這要歸功於對廣泛的遊戲玩法進行培訓的神經網絡。
初始DLSS的重點是放大。但是，它現在包含：DLSS射線重建（AI增強的照明和陰影）； DLSS框架生成和多幀生成（較高fps的AI插入幀）；和DLAA（深度學習反疊縮），用於超過本地分辨率功能的出色圖形。
超級分辨率仍然是最突出的特徵，尤其是在射線追踪中。 DLSS支持的遊戲通常提供超級性能，性能，平衡和質量模式。每個渲染均以較低的分辨率（較高的FPS）和使用AI的高度分辨率呈現。例如，在Cyberpunk 2077中，以DLSS質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現，然後上升到4K，導致幀速率明顯更高。
DLSS的神經渲染與舊方法等較舊的方法不同。它可以在沒有DLSS的情況下以本地分辨率來添加細節，從而保留其他升級技術丟失的細節。但是，諸如“冒泡”陰影或閃爍線之類的偽像，儘管在DLSS 4中大大減少了。
DLSS 3對DLSS 4：世代相傳
RTX 50系列引入了DLSS 4，該系列具有改進的AI模型，可提供出色的質量和功能。 DLSS 3（包括框架生成的3.5）使用了卷積神經網絡（CNN）。 DLSS 4採用了變壓器模型（TNN），分析了兩倍的參數，以獲得更深入的場景理解。
這允許出色的DLSS超級採樣和DLSS射線重建，保留更細節並減少偽影。 DLSS 4的TNN也顯著改善了框架的生成。雖然DLSS 3.5插入了一個幀，而DLSS 4每渲染框架（多幀生成）產生4個幀，可能是三倍或四倍體幀速率。
NVIDIA反射2.0最小化輸入延遲以保持響應能力。仍可能發生移動物體後面的小幽靈，尤其是在更高框架的生成設置下。 NVIDIA建議調整框架生成以匹配顯示器的刷新率，以避免屏幕撕裂等問題。
非RTX 50系用戶仍然可以受益。雖然多幀生成是獨家的，但TNN模型的圖像質量改進可通過NVIDIA應用程序獲得，從而使DLSS Ultra Performance和DLAA無支持。
DLSS在遊戲中的重要性
DLSS是PC遊戲的變革性。對於中端或低端NVIDIA卡，它可以解鎖更高的圖形設置和決議。它還延長了GPU壽命，通過調整設置或性能模式來保持可播放的幀速率。這對注重預算意識的遊戲玩家來說是一個重大好處。
DLSS的影響範圍超出了NVIDIA。 AMD的FSR和英特爾的XESS是競爭對手。儘管這些提供了放大和框架的生成，但DLSS 4通常提供出色的圖像質量和更少的文物。但是，DLSS是NVIDIA卡獨有的，需要開發人員實施。
NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess
由於DLSS 4的圖像質量和低延遲的多框架生成，DLSS具有優勢。儘管AMD FSR和Intel Xess提供了改進，但DLSS通常提供更清晰，更一致的視覺效果。但是，DLSS的NVIDIA排他性和對開發人員實施的依賴是關鍵差異。
結論
NVIDIA DLSS是一個改變遊戲規則的人，不斷改善。雖然並非完美無缺，但它對遊戲體驗和GPU壽命的影響是巨大的。但是，AMD和英特爾提供競爭技術。玩家應考慮GPU價格，功能及其遊戲庫，以確定最佳價值。
