NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 기술은 성능을 크게 향상시키고 Nvidia 그래픽 카드의 수명을 연장합니다.
2019 년 데뷔 이후 DLSS는 상당한 업데이트를 거쳐 기능을 향상시키고 RTX 카드 세대를 차별화했습니다. 이 안내서는 비비 디아 사용자조차도 DLS, 운영, 변형 및 관련성을 설명합니다.
Matthew S. Smith의 추가 기여.
DLS 이해
DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 게임 성능 및 이미지 품질을 향상시키기위한 NVIDIA의 독점 시스템입니다. "Super Sampling"은 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망 덕분에 성능 오버 헤드가 최소화 된 더 높은 해상도로 게임의 지능형 업 스케일링을 말합니다.
초기 DLS는 업 스케일링에 중점을 둡니다. 그러나 이제는 다음과 같습니다. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 (더 높은 FPS 용 AI 삽입 프레임); 그리고 기본 해상도 기능을 초과하는 우수한 그래픽을위한 DLAA (딥 러닝 방지).
슈퍼 해상도는 특히 Ray Tracing에서 가장 두드러진 기능으로 남아 있습니다. DLSS 지원 게임은 일반적으로 매우 성능, 성능, 균형 및 품질 모드를 제공합니다. 각각은 AI를 사용하여 낮은 해상도 (높은 FPS) 및 상향 개선으로 기본 해상도로 렌더링됩니다. 예를 들어, DLSS 품질로 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p로 렌더링 한 다음 4K로 업 스케일을 렌더링하여 프레임 속도가 상당히 높아집니다.
DLSS의 신경 렌더링은 Checkerboard 렌더링과 같은 오래된 방법과 다릅니다. DLSS 없이는 기본 해상도에서 보이지 않는 세부 사항을 추가 할 수 있으며 다른 업 스케일링 기술로 손실 된 세부 사항을 보존합니다. 그러나 DLSS 4에서는 "버블 링"그림자 또는 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트가 발생할 수 있지만 DLSS 4에서는 크게 감소했습니다.
DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약
RTX 50 시리즈는 DLSS 4를 도입했으며, 우수한 품질과 기능을위한 개조 된 AI 모델이 특징입니다. DLS 3 (프레임 생성으로 3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다. DLSS 4는 트랜스포머 모델 (TNN)을 사용하여 더 깊은 장면 이해를 위해 매개 변수의 두 배를 분석합니다.
이를 통해 우수한 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS 광선 재구성이 가능하여 세부 사항을 유지하고 아티팩트를 줄일 수 있습니다. DLSS 4의 TNN은 또한 프레임 생성을 크게 향상시킵니다. DLSS 3.5가 하나의 프레임을 삽입 한 반면, DLSS 4는 렌더링 된 프레임 당 4 개의 생성 (멀티 프레임 생성)을 생성하며, 잠재적으로 삼중 또는 4 배가 프레임 속도를 생성합니다.
NVIDIA Reflex 2.0 응답을 유지하기위한 입력 대기 시간을 최소화합니다. 움직이는 물체 뒤의 사소한 고스트는 여전히 더 높은 프레임 세대 설정에서 발생할 수 있습니다. NVIDIA는 화면 찢어짐과 같은 문제를 피하기 위해 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정할 것을 권장합니다.
비 -RTX 50 시리즈 사용자는 여전히 혜택을 누릴 수 있습니다. 멀티 프레임 생성은 독점적이지만 TNN 모델의 이미지 품질 개선은 NVIDIA 앱을 통해 제공되므로 DLSS Ultra Performance 및 지원되지 않은 DLAA가 가능합니다.
게임에서 DLS의 중요성
DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA 카드의 경우 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 GPU 수명을 연장하여 설정 또는 성능 모드를 조정하여 재생 가능한 프레임 속도를 유지합니다. 이것은 예산에 민감한 게이머에게 중요한 이점입니다.
DLSS의 영향은 Nvidia를 넘어 확장됩니다. AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 경쟁자입니다. 이들은 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS 4는 일반적으로 우수한 이미지 품질과 더 적은 인공물을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA 카드에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.
NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS는 DLSS 4의 이미지 품질과 저도의 멀티 프레임 생성으로 인해 이점을 보유하고 있습니다. AMD FSR과 Intel XESS는 개선을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 더 선명하고 일관된 시각을 제공합니다. 그러나 DLSS의 NVIDIA 독점 성과 개발자 구현에 대한 의존이 주요 차이점입니다.
결론
NVIDIA DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽한 것은 아니지만 게임 경험과 GPU 수명에 미치는 영향은 상당합니다. 그러나 AMD와 Intel은 경쟁 기술을 제공합니다. 게이머는 GPU 가격, 기능 및 게임 라이브러리를 고려하여 최고의 가치를 결정해야합니다.
