DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่างสุดยอดเล่นเกมพีซี เทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญและขยายอายุการใช้งานของการ์ดกราฟิก NVIDIA ให้เกมรองรับ - จำนวนที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ
นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 DLSS ได้รับการปรับปรุงอย่างมากปรับปรุงการทำงานและการสร้างความแตกต่างของการ์ด RTX คู่มือนี้อธิบาย DLSS การดำเนินการการเปลี่ยนแปลงและความเกี่ยวข้องแม้กระทั่งสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ NVIDIA
ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith
ทำความเข้าใจ DLSS
DLSS (การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่าง Super) เป็นระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Nvidia สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของเกมและคุณภาพของภาพ "Super Sampling" หมายถึงการเพิ่มอัตราการลดอัตราการใช้งานอย่างชาญฉลาดของเกมไปสู่ความละเอียดที่สูงขึ้นด้วยค่าใช้จ่ายที่น้อยที่สุดด้วยเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง
DLSS เริ่มต้นมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มอัตราการเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตามตอนนี้มันรวม: DLSS Ray Reconstruction (Ai-Enhanced Lighting and Shadows); การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างหลายเฟรม (เฟรม AI-Inserted สำหรับ FPS ที่สูงขึ้น); และ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้เชิงลึก) สำหรับกราฟิกที่เหนือกว่าเกินขีดความสามารถในการแก้ปัญหาดั้งเดิม
ความละเอียด Super ยังคงเป็นคุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการติดตามเรย์ เกมที่รองรับ DLSS มักจะมีประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพการทำงานที่สมดุลและโหมดคุณภาพ การแสดงผลแต่ละครั้งที่ความละเอียดต่ำกว่า (FPS ที่สูงขึ้น) และเพิ่มขึ้นของความละเอียดดั้งเดิมโดยใช้ AI ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 ที่ 4K ที่มีคุณภาพ DLSS เกมแสดงผลที่ 1440p จากนั้นเพิ่มขึ้นถึง 4K ส่งผลให้อัตราเฟรมสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
การเรนเดอร์ระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากวิธีการที่เก่ากว่าเช่นการเรนเดอร์บอร์ดบอร์ด มันสามารถเพิ่มรายละเอียดที่มองไม่เห็นที่ความละเอียดดั้งเดิมโดยไม่มี DLSs รักษารายละเอียดที่สูญเสียไปกับเทคนิคการลดขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบสามารถเกิดขึ้นได้แม้ว่าจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญใน DLSS 4
DLSS 3 เทียบกับ DLSS 4: A Generational Leap
RTX 50-Series แนะนำ DLSS 4 ซึ่งมีรูปแบบ AI ที่ปรับปรุงใหม่เพื่อคุณภาพและความสามารถที่เหนือกว่า DLSS 3 (รวมถึง 3.5 กับการสร้างเฟรม) ใช้เครือข่ายประสาท (CNN) DLSS 4 ใช้โมเดลหม้อแปลง (TNN) วิเคราะห์พารามิเตอร์สองครั้งสำหรับการทำความเข้าใจฉากที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
สิ่งนี้ช่วยให้การสุ่มตัวอย่าง Super DLSS ที่เหนือกว่าและการสร้าง Ray DLSS ที่เหนือกว่าการรักษารายละเอียดปลีกย่อยและลดสิ่งประดิษฐ์ TNN ของ DLSS 4 ยังช่วยปรับปรุงการสร้างเฟรมอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่ DLSS 3.5 แทรกหนึ่งเฟรม DLSS 4 สร้างสี่เฟรมต่อเรนเดอร์ (การสร้างหลายเฟรม) ซึ่งอาจเป็นสามเท่าหรืออัตราเฟรมสี่เท่า
Nvidia Reflex 2.0 ลดเวลาแฝงอินพุตเพื่อรักษาการตอบสนอง Ghosting เล็กน้อยด้านหลังวัตถุที่เคลื่อนที่ยังคงสามารถเกิดขึ้นได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าการสร้างเฟรมที่สูงขึ้น Nvidia แนะนำให้ปรับการสร้างเฟรมเพื่อให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเช่นการฉีกขาดของหน้าจอ
ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ RTX 50-Series ยังคงได้รับประโยชน์ ในขณะที่การสร้างหลายเฟรมเป็นเอกสิทธิ์ แต่การปรับปรุงคุณภาพภาพของรุ่น TNN นั้นมีให้ผ่านแอพ Nvidia ทำให้ DLSS Ultra Performance และ DLAA ซึ่งไม่ได้รับการสนับสนุน
ความสำคัญของ DLS ในการเล่นเกม
DLSS เป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้สำหรับการเล่นเกมพีซี สำหรับการ์ด NVIDIA ระดับกลางหรือระดับล่างจะปลดล็อคการตั้งค่ากราฟิกและความละเอียดที่สูงขึ้น นอกจากนี้ยังขยายอายุการใช้งาน GPU รักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้โดยการปรับการตั้งค่าหรือโหมดประสิทธิภาพ นี่เป็นประโยชน์ที่สำคัญสำหรับนักเล่นเกมที่ใส่ใจงบประมาณ
ผลกระทบของ DLSS ครอบคลุมเกิน Nvidia FSR ของ AMD และ XESS ของ Intel เป็นคู่แข่ง ในขณะที่ข้อเสนอเหล่านี้มีการเพิ่มอัตราการเพิ่มขึ้นและการสร้างเฟรม DLSS 4 โดยทั่วไปให้คุณภาพของภาพที่เหนือกว่าและสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง อย่างไรก็ตาม DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของการ์ด NVIDIA และต้องใช้การใช้งานนักพัฒนา
Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess
DLSS ถือเป็นข้อได้เปรียบเนื่องจากคุณภาพของภาพ DLSS 4 และการสร้างหลายเฟรมต่ำ ในขณะที่ AMD FSR และ Intel XESS ให้การปรับปรุง DLSS โดยทั่วไปจะให้ภาพที่คมชัดและสอดคล้องกันมากขึ้น อย่างไรก็ตามการผูกขาด NVIDIA ของ DLSS และการพึ่งพาการใช้งานนักพัฒนาเป็นความแตกต่างที่สำคัญ
บทสรุป
Nvidia DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ไม่ไร้ที่ติผลกระทบต่อประสบการณ์การเล่นเกมและอายุยืนของ GPU นั้นมีความสำคัญมาก อย่างไรก็ตาม AMD และ Intel เสนอเทคโนโลยีการแข่งขัน นักเล่นเกมควรพิจารณาราคา GPU คุณสมบัติและห้องสมุดเกมเพื่อกำหนดมูลค่าที่ดีที่สุด
