I DLS di NVIDIA, o il campionamento super deep learning, hanno rivoluzionato il gioco per PC. Questa tecnologia aumenta significativamente le prestazioni e estende la durata della durata delle schede grafiche NVIDIA, ha fornito il gioco, un numero in costante crescita.
Dal suo debutto nel 2019, DLSS ha subito aggiornamenti sostanziali, migliorando la funzionalità e differenziando le generazioni di carte RTX. Questa guida spiega DLSS, il suo funzionamento, le variazioni e la pertinenza, anche per gli utenti non nvidia.
Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.
Comprensione di DLSS
DLSS (Deep Learning Super Sampling) è il sistema proprietario di Nvidia per migliorare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. "Super Sampling" si riferisce al suo intelligente upscaling dei giochi a risoluzioni più elevate con sovraccarico di prestazioni minime, grazie a una rete neurale addestrata su dati di gioco estesi.
I DLS iniziali si sono concentrati sull'upscaling. Tuttavia, ora incorpora: ricostruzione del raggio DLSS (illuminazione e ombre potenziate ai); Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame (frame inserti con AI per FPS più elevati); e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) per una grafica superiore che supera le capacità di risoluzione nativa.
Super Resolution rimane la caratteristica più importante, in particolare con Ray Tracing. I giochi supportati da DLSS di solito offrono modalità ultra prestazioni, prestazioni, equilibrate e di qualità. Ciascuno rese a una risoluzione inferiore (FPS più elevata) e in una risoluzione nativa per l'IA. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, quindi upscales a 4K, con conseguenti frame rate significativamente più elevate.
Il rendering neurale di DLSS differisce da metodi più vecchi come il rendering a scacchiera. Può aggiungere dettagli invisibili alla risoluzione nativa senza DLSS, preservando i dettagli persi con altre tecniche di upscaling. Tuttavia, possono verificarsi artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene significativamente ridotti in DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale
La serie 50 RTX ha introdotto DLSS 4, con un modello AI rinnovato per qualità e capacità superiori. DLSS 3 (incluso 3,5 con generazione di frame) ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN). DLSS 4 impiega un modello di trasformatore (TNN), analizzando il doppio dei parametri per una comprensione della scena più profonda.
Ciò consente una ricostruzione DLSS Super Sumpling DLSS superiore e RAY DLSS, mantenendo dettagli più fini e riducendo gli artefatti. Anche il TNN di DLSS 4 migliora significativamente la generazione di frame. Mentre DLSS 3.5 ha inserito un frame, DLSS 4 genera quattro per frame reso (generazione multi-frame), potenzialmente triplicare o quadruplicare i frame rate.
Nvidia Reflex 2.0 riduce al minimo la latenza di input per mantenere la reattività. Possono ancora verificarsi un piccolo ghosting dietro oggetti in movimento, specialmente in impostazioni di generazione di frame più elevate. NVIDIA consiglia di regolare la generazione dei frame in modo che corrisponda alla frequenza di aggiornamento del monitor per evitare problemi come la lacerazione dello schermo.
Gli utenti della serie 50 non-RTX possono ancora beneficiare. Mentre la generazione multi-frame è esclusiva, i miglioramenti della qualità dell'immagine del modello TNN sono disponibili tramite l'app Nvidia, abilitando le prestazioni Ultra DLSS e DLAA dove non supportati.
L'importanza dei DLS nei giochi
DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per le schede NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni. Estende inoltre la durata della GPU, mantenendo i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione. Questo è un vantaggio significativo per i giocatori attenti al budget.
L'impatto di DLSS si estende oltre Nvidia. FSR di AMD e Xess di Intel sono concorrenti. Sebbene questi offrano la generazione di upscaling e frame, DLSS 4 generalmente fornisce una qualità dell'immagine superiore e meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle carte NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS ha un vantaggio a causa della qualità dell'immagine di DLSS 4 e della generazione multi-frame a bassa latenza. Mentre AMD FSR e Intel Xess offrono miglioramenti, DLSS generalmente offre visioni più nitide e più coerenti. Tuttavia, l'esclusività NVIDIA di DLSS e la dipendenza dall'implementazione degli sviluppatori sono le differenze chiave.
Conclusione
Nvidia DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sull'esperienza di gioco e sulla longevità della GPU è sostanziale. Tuttavia, AMD e Intel offrono tecnologie concorrenti. I giocatori dovrebbero considerare il prezzo della GPU, le funzionalità e la loro libreria di gioco per determinare il miglior valore.
