Les DLS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, ont révolutionné les jeux PC. Cette technologie stimule considérablement les performances et prolonge la durée de vie des cartes graphiques NVIDIA, à condition que le jeu le prend en charge - un nombre en croissance constante.
Depuis ses débuts en 2019, DLSS a subi des mises à jour substantielles, améliorant les fonctionnalités et différenciant les générations de cartes RTX. Ce guide explique DLSS, son fonctionnement, ses variations et sa pertinence, même pour les utilisateurs non NVIDIA.
Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.
Comprendre les DLS
DLSS (Deep Learning Super Sampling) est le système propriétaire de Nvidia pour améliorer les performances du jeu et la qualité d'image. "Super Sampling" fait référence à son augmentation intelligente des jeux à des résolutions plus élevées avec des frais généraux minimaux, grâce à un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies.
Les DLS initiaux se sont concentrés sur la mise à l'échelle. Cependant, il incorpore maintenant: reconstruction du rayon DLSS (éclairage et ombres améliorés en AI); Génération de trame DLSS et génération multi-trames (cadres insérés en AI pour FPS plus élevés); et DLAA (anti-aliasing en deep apprentissage) pour des graphiques supérieurs dépassant les capacités de résolution native.
La super résolution reste la caractéristique la plus importante, en particulier avec le traçage des rayons. Les jeux soutenus par DLSS offrent généralement des modes ultra performances, performances, équilibrés et de qualité. Chacun rend à une résolution inférieure (FPS plus élevé) et augmente la résolution native en utilisant l'IA. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec la qualité DLSS, le jeu s'accompagne de 1440p, puis passe à 4k, ce qui a entraîné des fréquences d'images nettement plus élevées.
Le rendu neuronal de DLSS diffère des méthodes plus anciennes comme le rendu à damier. Il peut ajouter des détails invisibles à la résolution native sans DLSS, en préservant les détails perdus avec d'autres techniques d'échelle. Cependant, des artefacts comme les ombres "bouillonnants" ou les lignes vacillantes peuvent se produire, bien que considérablement réduites dans DLSS 4.
DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel
La série RTX 50 a introduit DLSS 4, avec un modèle d'IA remanié pour une qualité et des capacités supérieures. DLSS 3 (y compris 3,5 avec génération de cadre) a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN). DLSS 4 utilise un modèle de transformateur (TNN), analysant deux fois les paramètres pour une compréhension de scène plus profonde.
Cela permet un super échantillonnage DLSS supérieur et une reconstruction des rayons DLSS, conserver des détails plus fins et réduire les artefacts. Le TNN de DLSS 4 améliore également considérablement la génération de trame. Alors que DLSS 3.5 a inséré une trame, DLSS 4 génère quatre par trame par rendu (génération multi-trames), des fréquences d'images potentiellement triplées ou quadruples.
Nvidia Reflex 2.0 minimise la latence d'entrée pour maintenir la réactivité. Des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement peuvent toujours se produire, en particulier dans les paramètres de génération de trame supérieurs. NVIDIA recommande d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de votre moniteur pour éviter les problèmes comme la déchirure d'écran.
Les utilisateurs de la série non-RTX 50 peuvent toujours en bénéficier. Bien que la génération multi-trames soit exclusive, les améliorations de la qualité d'image du modèle TNN sont disponibles via l'application NVIDIA, permettant DLSS Ultra Performance et DLAA où non soutenu.
L'importance des DLS dans les jeux
DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les cartes NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU, en maintenant les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance. Il s'agit d'un avantage important pour les joueurs soucieux du budget.
L'impact de DLSS s'étend au-delà de Nvidia. Le FSR d'AMD et Xess d'Intel sont des concurrents. Bien que ceux-ci offrent une augmentation et une génération de trame, DLSS 4 offre généralement une qualité d'image supérieure et moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux cartes NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.
NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess
DLSS détient un avantage en raison de la qualité d'image de DLSS 4 et de la génération multi-trames à faible latence. Alors que AMD FSR et Intel Xess offrent des améliorations, DLSS offre généralement des visuels plus nets et plus cohérents. Cependant, l'exclusivité NVIDIA de DLSS et la dépendance à la mise en œuvre des développeurs sont des différences clés.
Conclusion
NVIDIA DLSS change la donne, s'améliore continuellement. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur l'expérience de jeu et la longévité du GPU est substantiel. Cependant, AMD et Intel proposent des technologies concurrentes. Les joueurs doivent considérer le prix du GPU, les fonctionnalités et leur bibliothèque de jeux pour déterminer la meilleure valeur.
