DLSS de NVIDIA, o aprendizaje profundo de súper muestreo, revolucionó los juegos de PC. Esta tecnología aumenta significativamente el rendimiento y extiende la vida útil de las tarjetas de gráficos NVIDIA, siempre que el juego lo respalde, un número en constante crecimiento.
Desde su debut en 2019, DLSS ha sufrido actualizaciones sustanciales, mejorando la funcionalidad y diferenciando las generaciones de tarjetas RTX. Esta guía explica DLSS, su funcionamiento, variaciones y relevancia, incluso para los usuarios no nvidios.
Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.
Comprender DLSS
DLSS (Deep Learning Super Muesting) es el sistema patentado de Nvidia para mejorar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. "Super Sample" se refiere a su inteligente escalamiento de juegos a resoluciones más altas con una sobrecarga de rendimiento mínima, gracias a una red neuronal entrenada en datos extensos de juego.
Los DLS iniciales se centraron en el aumento de la escala. Sin embargo, ahora incorpora: Reconstrucción de rayos DLSS (iluminación y sombras mejoradas de AI); Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples cuadros (marcos insertados AI para FPS más altos); y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo) para gráficos superiores que exceden las capacidades de resolución nativa.
La súper resolución sigue siendo la característica más destacada, particularmente con el trazado de rayos. Los juegos respaldados por DLSS generalmente ofrecen modos de rendimiento, rendimiento, equilibrado y de calidad ultra. Cada cada uno representa a una resolución más baja (FPS más alta) y escalas a la resolución nativa utilizando AI. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego se produce a 1440p, luego a las escala a 4K, lo que resulta en velocidades de cuadros significativamente más altas.
La representación neuronal de DLSS difiere de los métodos más antiguos como la representación de tablero de ajedrez. Puede agregar detalles invisibles en la resolución nativa sin DLSS, preservando los detalles perdidos con otras técnicas de ampliación. Sin embargo, pueden ocurrir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque significativamente reducidas en DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional
La Serie RTX 50 introdujo DLSS 4, con un modelo de IA renovado para una calidad y capacidades superiores. DLSS 3 (incluyendo 3.5 con generación de cuadros) utilizó una red neuronal convolucional (CNN). DLSS 4 emplea un modelo de transformador (TNN), analizando el doble de parámetros para una comprensión de escena más profunda.
Esto permite el súper muestreo DLSS superior y la reconstrucción de rayos DLSS, reteniendo detalles más finos y reduciendo artefactos. El TNN de DLSS 4 también mejora significativamente la generación de cuadros. Mientras que DLSS 3.5 insertó un cuadro, DLSS 4 genera cuatro por cuadro renderizado (generación de múltiples cuadros), potencialmente triplicas o velocidades de cuadro de cuadruplicación.
NVIDIA Reflex 2.0 minimiza la latencia de entrada para mantener la capacidad de respuesta. Todavía puede ocurrir fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, especialmente en la configuración de generación de cuadros más altas. NVIDIA recomienda ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor para evitar problemas como el desgarro de la pantalla.
Los usuarios de la serie no RTX 50 aún pueden beneficiarse. Si bien la generación de múltiples cuadros es exclusiva, las mejoras de calidad de imagen del modelo TNN están disponibles a través de la aplicación NVIDIA, que permite DLSS Ultra Performance y DLAA donde no respaldan.
La importancia de los DLS en los juegos
DLSS es transformador para los juegos de PC. Para tarjetas NVIDIA de gama media o de gama baja, desbloquea una configuración y resoluciones de gráficos más altos. También extiende la vida útil de la GPU, manteniendo velocidades de cuadro jugables ajustando la configuración o los modos de rendimiento. Este es un beneficio significativo para los jugadores conscientes del presupuesto.
El impacto de DLSS se extiende más allá de Nvidia. El FSR de AMD y el Xess de Intel son competidores. Si bien estos ofrecen generación de escala y marco, DLSS 4 generalmente proporciona una calidad de imagen superior y menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las tarjetas NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS tiene una ventaja debido a la calidad de imagen de DLSS 4 y la generación de baja marco de latencia. Mientras que AMD FSR e Intel Xess ofrecen mejoras, DLSS generalmente ofrece imágenes más crujientes y más consistentes. Sin embargo, la exclusividad de NVIDIA de DLSS y la dependencia de la implementación del desarrollador son diferencias clave.
Conclusión
Nvidia DLSS es un cambio de juego, mejorando continuamente. Si bien no es perfecto, su impacto en la experiencia del juego y la longevidad de GPU es sustancial. Sin embargo, AMD e Intel ofrecen tecnologías competidoras. Los jugadores deben considerar el precio de la GPU, las características y su biblioteca de juegos para determinar el mejor valor.
