Os DLSs da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, revolucionaram os jogos para PC. Essa tecnologia aumenta significativamente o desempenho e amplia a vida útil das placas gráficas da NVIDIA, desde que o jogo o ofereça - um número crescendo em constantemente.
Desde sua estréia em 2019, o DLSS passou por atualizações substanciais, melhorando a funcionalidade e diferenciando gerações de cartões RTX. Este guia explica o DLSS, sua operação, variações e relevância, mesmo para usuários que não são da NVIDIA.
Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.
Entendendo os DLSs
O DLSS (Deep Learning Super Sampling) é o sistema proprietário da Nvidia para melhorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. "Super Sampling" refere -se ao seu aumento inteligente de jogos para resoluções mais altas com o mínimo de sobrecarga de desempenho, graças a uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade.
Os DLSs iniciais focaram na escala. No entanto, agora incorpora: reconstrução de raios de DLSS (iluminação e sombras aprimoradas da AI-AI-Ai); Geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros (quadros de inserção AI-I-I-INERVIDO para FPS mais alto); e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning) para gráficos superiores que excedem os recursos de resolução nativa.
A super resolução continua sendo a característica mais proeminente, principalmente com o rastreamento de raios. Os jogos suportados por DLSS geralmente oferecem modos de ultra desempenho, desempenho, equilíbrio e qualidade. Cada um renderiza em uma resolução mais baixa (FPS mais alta) e upscales para a resolução nativa usando a IA. Por exemplo, no Cyberpunk 2077 a 4K com a qualidade do DLSS, o jogo se renderiza em 1440p e depois aumenta para 4K, resultando em taxas de quadros significativamente mais altas.
A renderização neural do DLSS difere de métodos mais antigos, como a renderização do quadro de xadrez. Ele pode adicionar detalhes invisíveis na resolução nativa sem DLSS, preservando detalhes perdidos com outras técnicas de upscaling. No entanto, artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling podem ocorrer, embora significativamente reduzidas no DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: um salto geracional
O RTX 50-Series introduziu o DLSS 4, apresentando um modelo de AI renovado para qualidade e capacidades superiores. O DLSS 3 (incluindo 3,5 com geração de quadros) usou uma rede neural convolucional (CNN). O DLSS 4 emprega um modelo de transformador (TNN), analisando o dobro dos parâmetros para obter um entendimento mais profundo da cena.
Isso permite a reconstrução superior de DLSS Super Sampling e DLSS, mantendo detalhes mais delicados e reduzindo artefatos. O TNN do DLSS 4 também melhora significativamente a geração de quadros. Enquanto o DLSS 3.5 inseriu um quadro, o DLSS 4 gera quatro por quadro renderizado (geração de múltiplos quadros), potencialmente triplicar ou quadruplicar as taxas de quadros.
O NVIDIA Reflex 2.0 minimiza a latência de entrada para manter a capacidade de resposta. Ghosting menor por trás de objetos em movimento ainda pode ocorrer, especialmente em configurações mais altas de geração de quadros. A NVIDIA recomenda ajustar a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do seu monitor para evitar problemas como rasgar a tela.
Os usuários não-RTX 50 da série ainda podem se beneficiar. Embora a geração de múltiplos quadros seja exclusiva, as melhorias da qualidade da imagem do modelo TNN estão disponíveis no aplicativo NVIDIA, permitindo que o DLSS Ultra Performance e o DLAA fosse não suportado.
A importância dos DLSs nos jogos
O DLSS é transformador para jogos para PC. Para cartões NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU, mantendo as taxas de quadros jogáveis ajustando as configurações ou os modos de desempenho. Este é um benefício significativo para os jogadores conscientes do orçamento.
O impacto do DLSS se estende além da Nvidia. A FSR da AMD e o Xess da Intel são concorrentes. Enquanto eles oferecem escala de aumento e geração de quadros, o DLSS 4 geralmente fornece qualidade de imagem superior e menos artefatos. No entanto, o DLSS é exclusivo dos cartões da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
O DLSS possui uma vantagem devido à qualidade da imagem do DLSS 4 e à geração de várias quadros de baixa latência. Enquanto a AMD FSR e a Intel Xess oferecem melhorias, o DLSS geralmente oferece visuais mais nítidos e mais consistentes. No entanto, a exclusividade e a dependência da NVIDIA da DLSS na implementação do desenvolvedor são as principais diferenças.
Conclusão
O NVIDIA DLSS é um divisor de águas, melhorando continuamente. Embora não seja impecável, seu impacto na experiência de jogos e na longevidade da GPU é substancial. No entanto, a AMD e a Intel oferecem tecnologias concorrentes. Os jogadores devem considerar o preço da GPU, os recursos e sua biblioteca de jogos para determinar o melhor valor.
