Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインアイデアの作成を合理化するための生成AIの使用を調査しています。これは、現在「数十万」のユニークな概念を要求しているプロセスです。このイニシアチブは、ビデオゲーム開発コストの上昇がパブリッシャーをAIを搭載したツールに向けてワークフローを加速し、費用を削減するため、より広範な業界の傾向を反映しています。これは、Call of Duty：Modern Warfare 3の化粧品アイテムや、以前のCall of Dutyの分割払いでのロード画面など、他の主要なタイトルにおけるAIに生成されたコンテンツの報告に続きます。 EAは、AIをそのビジネスの「非常に核心」と宣言することさえしました。
Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターKazuki Abe（ Monster Hunter：World and Exoprimalのようなプロジェクトのベテラン）は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム資産に必要なユニークなアイデアの膨大な量を生成することに専念する重要な時間とリソースを強調しました。彼はテレビの例を引用し、個々のデザイン、ロゴ、形状の必要性に注目し、最終的には未使用の概念を含む数十万の概念の作成につながりました。
このプロセスには、ゲームごとに数万のオブジェクトに関する多数の提案が含まれており、それぞれがアートディレクターやアーティストとのコミュニケーションのために付随するイラストとテキストの説明を必要とします。最適化の可能性を認識して、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲームの設計ドキュメントを処理し、デザインのアイデアを生成し、開発を加速し、反復フィードバックを通じて出力を改良します。
ABEのプロトタイプは、Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの複数のAIモデルを利用しており、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予想される結果は、全体的な品質の潜在的な改善とともに、手動の作成と比較して大幅なコスト削減です。
現在、CapcomのAIの実装は、この特定のシステムに焦点を当てており、コアゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、ゲーム全体のアイデアなど、他の重要な開発の側面を、人間の開発者の方向に沿って残しています。
